Marketing Demand
Summary
この文章では、IoTセキュリティにおけるIPカメラの脆弱性について詳しく探討し、それに対する具体的な対策も考察しています。私自身も最近、この問題に直面し、その重要性を実感しました。 Key Points:
- IPカメラは、未認証状態での情報漏洩リスクが高く、新たなゼロデイ攻撃の温床となる可能性があります。
- RTSPやONVIFプロトコルに存在する脆弱性を悪用した攻撃事例が増加しており、最新のパッチ適用とファイアウォール設定が不可欠です。
- サプライチェーン全体でのセキュリティ確保が重要であり、設計・製造段階から厳格なテストと検証プロセスを導入する必要があります。
CVE-2017–7921とは何か
こんにちは、皆さん。今日は、HikvisionのIPカメラに存在する脆弱性についてお話ししたいと思います。この問題はCVE-2017–7921として知られており、不適切な認証ロジックに関連しています。古い脆弱性ではありますが、今なお多くのデバイスが影響を受けている可能性があります。なぜなら、特定のデバイスはファームウェアを更新できない場合があるからです。
この脆弱性によって、攻撃者は不正アクセスを試みることができます。その原因としては、初期設定のままのパスワードや暗号化されていない通信が挙げられます。このようなリスクを軽減するためには、まず初期パスワードを変更し、定期的にファームウェアをアップデートすることが大切です。また、ネットワーク分離やVPNの使用によって外部からのアクセスを制限する方法も効果的です。
さらにセキュリティ強化には、新しい技術を用いた監視システムへの移行もおすすめします。こうした対策を講じることで、自分自身や周囲の安全を守ることができるでしょう。
この脆弱性によって、攻撃者は不正アクセスを試みることができます。その原因としては、初期設定のままのパスワードや暗号化されていない通信が挙げられます。このようなリスクを軽減するためには、まず初期パスワードを変更し、定期的にファームウェアをアップデートすることが大切です。また、ネットワーク分離やVPNの使用によって外部からのアクセスを制限する方法も効果的です。
さらにセキュリティ強化には、新しい技術を用いた監視システムへの移行もおすすめします。こうした対策を講じることで、自分自身や周囲の安全を守ることができるでしょう。
不正認証の影響について
この問題は、認証されていない状態でカメラの情報を漏えいさせる可能性があり、具体的にはハードウェアやソフトウェアの詳細、ユーザーの資格情報、さらにはカメラのスナップショットなどが含まれます。注意すべきは、以下に挙げる行動は、自分以外の資産に対して行うと違法になるという点です。もし実際にこれらの行動を取る場合は、その法律的な結果について十分な理解を持ち、自己責任でリスクを管理することが重要です。さらに、IPカメラ通信プロトコル（RTSPやONVIFなど）の脆弱性がどのように悪用されうるか具体例を挙げて説明すると良いでしょう。また、カメラ内部のファームウェアやハードウェア構成（セキュリティチップなど）の重要性にも触れ、不正アクセス防止に必要な暗号化技術（AESやTLSなど）についても考慮することで、この脆弱性への理解が深まります。
Extended Perspectives Comparison:
| 脆弱性 | 影響を受けるデバイス | リスク軽減策 | 関連技術 | 注意点 |
|---|---|---|---|---|
| CVE-2017–7921 | Hikvision IPカメラ | 初期パスワードの変更、ファームウェアの定期更新 | RTSP、ONVIF、AES、TLS | 法律的な理解と自己責任 |
| 不正アクセスのリスク | 古いファームウェアが使用されているデバイス | ネットワーク分離やVPNの利用 | Shodan検索エンジンでのターゲティング | 行動は自分以外への影響に注意 |
| 情報漏えいの可能性（ユーザー資格情報など） | 未更新機器に存在する特権 | Nmapによるスキャンと検出 | FFmpegによるストリーミング処理 | セキュリティ面での考慮 |
| Metasploitモジュール「gather/hikvision_info_disclosure_cve_2017_7921」 | インターネット接続されたIoTデバイス全般 | ハードウェアベース暗号化技術の重要性 | リアルタイムストリーミングプロトコル（RTSP）の活用方法 | 解像度やビットレート調整による最適化 |
Shodanを利用したターゲットの特定方法
インターネットをマッピングするにあたって、カメラは「モノのインターネット（IoT）」を象徴する組み込みシステムであり、マイクロプロセッサによって機能しています。そのため、Shodanエンジンを使って目的のターゲットを検索することができます。このShodanは、ルーターやIPカメラ、サーバーなど、インターネットに接続されたほぼすべてのデバイスをインデックス化する検索エンジンです。特にIoT関連のデバイス探索には非常に役立ちます。
Shodanを利用してターゲットを特定する際には、検索クエリの構造やフィルタリング機能について詳しく理解するとよいでしょう。具体的には、特定のIPカメラモデルや製造者別に絞り込む方法もあります。また、セキュリティホールや既知の脆弱性情報（CVE）と連携させることで、その危険度評価も行えます。さらには実際のデータ取得例なども参考になるかと思いますので、それらを踏まえて具体的な活用方法についても考えてみると良いでしょう。
Shodanを利用してターゲットを特定する際には、検索クエリの構造やフィルタリング機能について詳しく理解するとよいでしょう。具体的には、特定のIPカメラモデルや製造者別に絞り込む方法もあります。また、セキュリティホールや既知の脆弱性情報（CVE）と連携させることで、その危険度評価も行えます。さらには実際のデータ取得例なども参考になるかと思いますので、それらを踏まえて具体的な活用方法についても考えてみると良いでしょう。
Hikvisionカメラ用のShodan検索クエリ
少しのグーグル検索で、Hikvisionカメラ用のShodanダークを見つけることができます。私の場合、すでにその情報を手に入れているので、すぐにターミナルを開いてAPIキーとクエリ用語を使ってShodanを実行します。そして、JSON形式でダウンロードして脆弱なターゲットをスクレイピングする準備を整えます。その際の構文は次の通りです：_shodan download _ という感じです。さらに、ファームウェアバージョンやモデル番号などのパラメータも考慮すると良いでしょう。これによって特定の脆弱性に焦点を当てられますし、IPカメラが設置されている地域やポート番号（例えば80や554）も加えることで、検索結果の精度が向上します。「product:Hikvision」や「country:JP」といったフィルターも活用でき、不正アクセスリスク評価にも役立ちます。
)
Free ImagesJSONファイルからIPアドレスを抽出する手順
この段落では、特定の国でフィルタリングした結果、合計860件の結果が得られたことについて説明しています。次に、_「parse」_パラメータを使用して圧縮されたJSONファイルから情報を抽出し、標準出力を新しいファイルに送信する手順について触れています。この際の構文は以下の通りです：_shodan parse — fields ip_str
> OutputFile.txt_。上記の例では、JSONファイルを解析し、「fields」オプションを使ってip_strプロパティだけを印刷しています。
このプロセスでは、まずJSONファイル内でIPアドレスがどのように格納されているか、その構造やデータ型について具体的な情報を提供すると良いでしょう。また、Pythonなどのプログラミング言語による実装例も加えることで、読者がより理解しやすくなります。そして最後に、抽出したIPアドレスを用いたセキュリティ対策についても触れると、この技術的な知識がさらに実践的な価値を持つことになります。Nmapによる脆弱性スキャンの実行方法
私たちはさらなる分析のために835件の結果を得ました。最初は860件ありましたが、その中には他のソフトウェアを実行しているものも含まれており、それらは誤検出でした。
Luaスクリプトを使ったNmapの活用法
私たちは、835のターゲット全てを自動的にスキャンして、_CVE-2017–7921_ に対する脆弱性があるかどうか確認するためのスクリプト指示を実行する必要があります。現在は、最も有名なスキャナーである「Nmap」を使用します。**Nmap:****注:** Nmapは非常に有名で、多くのハリウッド映画にも登場しています。その詳細について興味があれば、こちらをご覧ください。> [**Nmapセキュリティスキャナーが登場する映画**]！私はTomas SavenasによるLuaスクリプトを使って、自分のホワイトリスト用に脆弱なカメラを特定しようとしています。
Metasploitモジュールによる情報漏洩攻撃の概要
最近、Nmapを使用して特定のデバイスをスキャンしていたところ、多くの機器が深刻な脆弱性にさらされていることがわかりました。この問題については、一般的に認識されていない人が多いようです。実際、この脆弱性を悪用するためのMetasploitモジュール「gather/hikvision_info_disclosure_cve_2017_7921」が存在しています。このモジュールは、例えばデフォルトパスワードや未更新のファームウェアといった具体的な欠陥を狙うものであり、その結果としてユーザー情報が漏洩する可能性があります。また、対象となるIPカメラ自体の材質や設計におけるセキュリティ対策—例えばハードウェアベースの暗号化など—も重要視しなければならない点です。これらすべての要素が合わさって、より実践的な防御策を講じる必要があります。
RTSPプロトコルとは何かとその用途
リアルタイムストリーミングプロトコル（RTSP）は、メディアデータをリアルタイムでストリーミングするためのアプリケーションレベルのネットワーク通信標準です。このプロトコルは、セキュリティカメラなどがクライアントとサーバー間でデータをストリーミングする際によく使われています。ライブストリーミングにアクセスするためには、**ffmpeg**というプログラムやライブラリーのスイートを利用します。これにより、動画や音声などのメディアファイルを扱うことができます。
FFmpegを用いたライブストリーミングの取得方法
デジタルの世界では、何も安全ではないことが見て取れます。特にIoTデバイスの普及に伴い、新しい技術やデバイスが次々とインターネットに組み込まれていく一方で、セキュリティの隙間も広がっています。このような状況を踏まえると、FFmpegを使ったライブストリーミングの取得方法についても注意が必要です。まずはRTSPやRTMPなどのストリーミングプロトコルを適切に選ぶことが重要です。また、解像度やビットレートを調整することで、画質と帯域幅のバランスを最適化できますし、FFmpegのフィルタ機能を利用すれば映像処理やエンコード設定もカスタマイズできるので、高品質な配信が実現可能になります。それらすべてのパラメータはセキュリティ面でも考慮しながら設計するべきです。
Reference Articles
IPカメラの危険性を調査せよ！
この連載は、報道目的の実験を行い、その結果を掲載するものです。内容には十分注意をしていますが、記事内容を試すことは自己責任で行ってください。
Source: 日経クロステックIoT製品へのサイバー脅威を防ぐ適合性評価制度とは？
本コラムではこの制度の概要と意義を紹介するとともに、普及に向けての課題とその解決のヒントを考える。 IoT製品の脆弱性がもたらす安全保障上の脅威.
Source: MRI 三菱総合研究所IoT/AIの進展で盲点となりがちな特権アカウント管理の注意点
IoT /AIの進展で盲点となりがちな特権アカウント管理の注意点 · 広がるIoT/AI技術の活用 · IoTデバイスに潜む脆弱性 · ビッグデータをセンターに集約する場合 ...
Source: エンカレッジ・テクノロジ株式会社Verkadaのセキュリティカメラ映像漏洩事件で露呈したIoT ...
Verkadaのセキュリティカメラ映像漏洩事件で露呈したIoT特権管理の盲点の危険性 ... この脆弱性は、パストラバーサル攻撃を通じて未認証の攻撃者が ...
Source: bs-square.jp法規制対応が急務に！ IoT/OTデバイスベンダーの責務を ...
セキュリティ 機能の実装や脆弱性への対処はもちろん、もし脆弱性を発見したり、インシデントが起きたりしたら、24時間以内に欧州ネットワーク・情報 ...
Source: JAPANSecuritySummit UpdateIoTセキュリティ
IoTセキュリティ によって、脆弱性管理戦略を強化するために、すべてのネットワーク接続デバイスの包括的な可視性と脆弱性の評価が実現されます。IoTセキュリティを活用した ...
Source: Palo Alto Networks対策が急がれるIoTセキュリティ…押さえるべきポイントはなにか？
... 脆弱性の修正が欠かせない。パスワードをプログラム中に直接記述（ハードコード）していたため、DDoS攻撃用のIoTマルウェアに大量感染した監視カメラ ...
Source: PC-Webzine
ALL
広報とマーケティング
Related Discussions